Istnieje wiele literatury na temat powodzenia stosowania algorytmów ewolucyjnych w ogóle, aw szczególności algorytmu genetycznego, na rynki finansowe. Czuję się nieswojo, gdy czytam tę literaturę. Algorytmy genetyczne mogą nadmiernie zmieścić istniejące dane. tak wiele kombinacji, łatwo jest wymyślić kilka reguł, które działają Nie może być solidna i nie ma spójnego wyjaśnienia, dlaczego ta zasada działa, a te reguły nie tylko okrągły argument, że działa, ponieważ testowanie pokazuje, jak działa. Jaki jest aktualny konsensus w sprawie zastosowania algorytmu genetycznego w finansach. 18 lutego o godzinie 9.00. Pracowałem w funduszu hedgingowym, który dopuszcza strategie generowane przez GA Ze względów bezpieczeństwa wymagało, aby wszystkie modele były składane na długo przed produkcją, aby upewnić się, że nadal pracowali w testach wstecznych Więc może być opóźnienie do kilku miesięcy zanim model zostanie dopuszczony do uruchomienia. To również pomocne w oddzieleniu próbki wszechświata ea przypadkowa połowa możliwych zasobów do analizy GA, a druga połowa potwierdzenia wyników. Jest to, że inny proces niż ty byś wykorzystał, zanim zaufałby innej strategii handlowej Jeśli tak, to nie jest jasne, co zyskujesz z modelu GA używając danych do czasu t, a następnie przetestuj zanim tN nie ufa temu, a następnie użyj danych do czasu tN, testuj od tN do t i użyj go natychmiast Darren Cook 23 listopada w 2 08. DarrenCook jeden problem widzę to, że jeśli testuj od tN do t i uważasz, że nie działa dobrze, a następnie zamierzasz stworzyć kolejny model, który przetestuje się w tym samym okresie czasu tN to t inf infinitum Wprowadza to prawdopodobieństwo meta-adaptacji podczas procesu tworzenia modelu Chan-Ho Suh 22 lipca 15 w 5 24. Jeśli chodzi o przeszukiwanie danych, jeśli GA jest poprawnie wdrożone, nie powinno to być problemem Funkcje mutacji są specjalnie uwzględniane w celu losowego przeszukiwania przestrzeni problemowej i uniknięcia snoopowania danych. Powiedziano, że znalezienie właściwego poziomy mutacji c być czymś w sztuce i jeśli poziom mutacji jest zbyt niski, to tak jakby funkcja ta nie została wdrożona w pierwszej kolejności BioinformaticsGal 6 kwietnia 11 w wieku 16 28. BoinformaticsGal Nie rozumiem, jak włączenie funkcji mutacji pozwala nam aby uniknąć snooping danych Po przeszukaniu funkcji funkcji fitness, która sprawia, że każde pokolenie pasuje do danych więcej lub nie rozumiem poprawnie Vishal Belsare 15 września w 18 05.There dużo osób tutaj mówić o tym, jak GAs są empiryczne, nie ma podstaw teoretycznych, są czarnych pudełek, i tym podobnych, żebym się różnił Jest tam cała gałąź ekonomii poświęcona poszukiwaniu rynków pod względem ewolucyjnych metafor Ekonomii Ewolucyjnej. Gorąco polecam książkę Dopfer, Evolutionary Foundations of Economics, jako wstęp. Jeśli Twój pogląd filozoficzny jest taki, że rynek jest w zasadzie olbrzymim kasynie lub grą, GA to po prostu czarna skrzynka i nie ma żadnego teoretycznego fundamentu. Jeśli jednak twoja filozofia jest to, że rynek to ekologia przetrwania najskuteczniejszej ekologii, a następnie GA ma wiele teoretycznych podstaw, a to zupełnie rozsądne, aby omówić takie kwestie, jak specjalizacja firmy, ekologiczne rynki, genomy portfela, klimat handlowy itp. Apr 5 11 at 15 42. W krótkim czasie skale to bardziej kasyno Podobnie jak natura, w rzeczywistości quantdev Apr 5 11 w 20 46. quantdev, problem z tym jest, że GA - podobnie jak inne metody ilościowe - działa tylko z krótka skala czasu, jeśli się nie mylę Więc jeśli rynek giełdowy jest bardziej podobny do giełd, wtedy GA byłoby zupełnie bezużyteczne Graviton 6 kwietnia 11 w 8 56. Graviton Nie ma naturalnego powodu, dla którego nie można zaplanować GA przeprowadzenia analizy w dłuższych czasach Zasięg czasu GA jest mierzony w pokoleniach, a nie w latach lub dniach Więc po prostu trzeba zdefiniować populację zawierającą osoby, których pokolenia są długie lata lub dziesięć lat, tzn. korporacje Z pewnością zdecydowanie chodziło o pracę, która zmierza do określenia organizacji genomy przez ich procesy produkcyjne W takim modelu optymalizowałby się efektywny model korporacyjny, biorąc pod uwagę szczególną sytuację rynkową Nie jest to model portfela cen akcji, jednakże BioinformaticsGal 6 kwietnia 11 w wieku 15 lat. Uważając, że unikniesz stronniczości danych i wszystkich potencjalne pułapki wykorzystywania przeszłości do przewidywania przyszłości, zaufania do algorytmów genetycznych w celu znalezienia właściwego rozwiązania sprowadza się do tego samego zakładu, jaki podejmujesz podczas aktywnego zarządzania portfelem, zarówno ilościowo, jak i dyskrecjonalnie. Jeśli uważasz, że skuteczność rynku wzrasta koszty transakcji z aktywnego zarządzania są nielogiczne Jeśli uważasz, że istnieją strukturalne wzorce psychologiczne lub wady, które mają zostać wykorzystane, a wygrana jest warta czasu i pieniędzy na badania i wdrażanie strategii, logiczny wybór jest aktywny. domyślny zakład przeciwko efektywności rynku Jesteś zasadniczo twierdząc, że są błędne wyceny, które zdarzają się od niektórych Powody mas ludzi irracjonalnych, fundusze inwestycyjne ze względu na błędne wyrównywanie zachęt, itp. i uruchomienie tego GA może uporządkować tę masę danych poza sposób szybciej niż ja mogłem. odpowiedzi 18 lutego 11 w wieku 15 49. zarządzanie portfelem aktywnym wymaga użycia wszystkich posiadane przez nas informacje i wyciągnę logiczny wniosek o rynek, a następnie realizujemy strategie, jest to racjonalna działalność OTOH, przy użyciu GA wykorzystuje się narzędzie z czarną skrzynką, która może wyjaśnić wynik uzyskany na jej podstawie z wszelkich zaakceptowanych zasad, których nie mam zbyt pewny, czy te dwa są naprawdę takie same Graviton 18 lutego w wieku 15 57. Graviton Tak, ale rozważyć podobieństwa między GA s i jak my ludzie dowiadują się o rynkach, opracować strategie, uczyć się od błędów i dostosować się do zmieniających się warunków rynkowych Podczas badań co wygrywają i tracą udziały, czy jakie wielkości i wzorce cen tworzą dobre transakcje, czy jaki model jest najbardziej dokładny w wycenie instrumentów pochodnych, co robisz, to data-mining przeszłość w jakiś sposób warunki rynkowe zmieniają się albo wyrabiają nowe strategie albo w końcu wycofują się z biznesu Jeśli na rynku są dostępne krawędzie, to jedyną różnicą między tobą a firmą GA jest Joshua Chance 18 lutego o 16 46. Graviton w bardzo szerokim znaczeniu to, że ty mieć narrację, historię, aby przejść z Twojej strategii My ludzie ryzykują znalezienie pozornie powtarzającego się wzoru, a następnie zracjonalizowanie go i stworzenie narracji GA ryzykuje to samo, tylko ich potencjalnie fałszywy model nie używa słów, używają matematyki i logiki Joshua Chance 18 lutego 11 w wieku 16 54. Late Thomas Cover najprawdopodobniej wiodącym teoretykiem informacji jego pokolenia, uznał uniwersalne podejście do takich rzeczy jak kompresja danych i przydziały portfela jako prawdziwe algorytmy genetyczne. Rozwiązanie nie ma parametrów dopasowanych lub pociągu Dlaczego prawdziwe algorytmy genetyczne Podejścia uniwersalne nie zakładają żadnych założeń dotyczących podstawowej dystrybucji danych. Nie próbują przewidzieć przyszłości z wzorców ani niczego innego. Theoreti cal skuteczność podejść uniwersalnych, które stanowią znaczące wyzwania wdrożeniowe Zobacz moją ostatnią kwestię Geometria dla uniwersalnych portfeli wynika z nich robi to, czego wymaga ewolucja Najszybsze, najmądrzejsze lub najsilniejsze don t muszą przetrwać w nowej generacji Evolution sprzyja temu genowi, organizmowi, meme, portfolio , lub algorytm kompresji danych, który najlepiej dostosowuje się do tego, co się dalej dzieje. Ponadto, ponieważ te podejścia nie zakładają żadnych założeń i działają nieparametrycznie, można rozważyć wszystkie testy, nawet na wszystkich danych historycznych, jako poza próbą. mają ograniczenia, Oczywiście nie mogą pracować dla każdego rodzaju problemu, z jakimi mamy do czynienia w naszej domenie, ale gee, co za ciekawy sposób myśleć o rzeczach. odpowiedzi na pytanie 14 lipca 13 na 15 42. No dobrze, celem algorytmu genetycznego jest aby znaleźć najlepsze rozwiązanie bez przechodzenia przez wszystkie możliwe scenariusze, ponieważ byłoby za długo To oczywiście jest dopasowanie krzywej, to jest cel. "6 marca 2007 w 20 40. Ale istnieje znaczna różnica między nadmiernym dopasowaniem próbki a dobrą zaletą populacji To dlatego wiele sugeruje, abyś sprawdził poprawnie swój algorytm przy użyciu testów bez prób Joshua 17 lipca w wieku 2 34. Twoja odpowiedź.2017 Stack Exchange, Inc. ForexSTF Pierwszy Forex Trading Software oparty na zaawansowanej technologii genetycznej algorytmów uderza w rynek w tym tygodniu. Nowy Jork, Nowy Jork, 23 czerwca 2010 r. Być może słyszałeś o robotach Forex opartych na sztucznej inteligencji lub technologii AI, które są dość powszechne i jest dostępnych na rynku. Problem z tymi robotami wykorzystującymi technologię AI nie może się rozwijać i zmieniać handel w oparciu o nowe warunki rynkowe Są zaprogramowane do podążania za istniejącym rynkiem Mogą dostosować się tylko do zasad, które programista wprowadził do oprogramowania Co się dzieje, gdy nastąpi zmiana na rynkach, które leżą poza robotem Forex opartym na AI Oni nie przynoszą pozytywnych transakcji i to gdzie można stracić pieniądze To gdzie ForexSTF wyróżnia się z tłumu. Kliknij na technologię algorytmów genetycznych Ta nowa technologia pozwala oprogramowaniu rzeczywiście ewoluować i zmieniać swoje transakcje w oparciu o nowe warunki rynkowe Jest to kluczowe dla wciąż zmieniającego się rynku Forex Dlaczego jest to duża sprawa Cóż, nie było żadnych wcześniejszych robotów Forex wydanych na podstawie algorytmów genetycznych do chwili obecnej F Oprogramowanie orexSTF jest udostępniane publicznie w tym tygodniu Jest to oczekiwane wydanie w przemyśle handlu Forex. Co to jest ForexSTF ForexSTF jest automatycznym robotem handlu walutowego Oznacza to, że wypuściasz go na rynek i pozwól mu zarabiać pieniądze automatycznie, żaden użytkownik dane wejściowe Pasujesz to pieniądze i nie rób tego, co sprawia, że Twoje konto handlu forex pęcznieje i ostatecznie zwiększa dolną linię Co oznacza STF dla Survival of the Fittest Innymi słowy, to oprogramowanie wyróżnia się i uczyni wszystko inne aktualne roboty Forex stare wieści W rzeczywistości, Jim Stanford, twórca tego oprogramowania i emerytowany nauczyciel matematyki twierdzi, że sprawił, że średnio 6,450 na dzień obrotu w 2010. Funkcje oprogramowania ForexSTF obejmują. Pierwszy Robot oparty na technologii algorytmu genetycznego. Może dostosować się do warunków rynkowych lub trendów w ciągu kilku sekund. Działa na USD USD jako parę główną, a także inne, takie jak GBR USD. Automatycznie obsługuje 4 i 5-cyfrowe brokerów oraz brokerzy ECN. Nie wymaga się uprzedniego doświadczenia handlowego. Automatyczny minimalizator ryzyka. 3 lata badań i doskonałości. Aktywnie prowadzi co najmniej 2 roboty dziennie. Wysoka ochrona przed rozproszeniem. Zbudowany w zarządzaniu pieniędzmi. 5 minutowa instalacja. Darmowe aktualizacje Lifetime. Plug Play lub innymi słowy, karm kasy i niech to zrobi. Pełny przewodnik instalacji i filmy dostępne. Wyrafinowany Obszar Członków. Biuro pomocy technicznej odpowiada na pytania przez całą dobę za pośrednictwem poczty e-mail i czatu na żywo. 100-dniowa gwarancja zwrotu pieniędzy bez ryzyka. 150 Bonus z konta Forex Trading. Bardzo ograniczony czas na wczesną cenę ptaków. Jak dużo kosztuje Forex STF i gdzie mogę się dowiedzieć więcej. Najdź do mojej witryny podanej poniżej, aby uzyskać odpowiedzi na te pytania i więcej Myślę, że będziesz zaskoczony niską ceną wczesnego ptaka. Genetyczne algorytmy forex trading. ForexSTF 99 Off Strona rabatowa dzisiaj ONLY. May 9, 2017 02 11 am Kliknij obrazek, aby odwiedzić witrynę Don t ryzyko Forex wypalić, zanim odkryjesz, jak szybko ta nowa technologia może zmienić swoje życie. Teraz przygotuj się na zyski z zamyślenia 645 Pipsy Szokujące 1442 Zyski i 6450 dni z całkowicie nowym sukcesem, które stają się coraz lepsze, szybsze i bardziej przyzwoite Z każdym wyścigiem IT ZROZUMIENIE. Prezentowana treść filmu Camtasia Studio wymaga włączonej obsługi JavaScript oraz najnowszej wersji programu Macromedia Flash Player Jeśli jesteś jeśli używasz przeglądarki z włączoną obsługą JavaScript, włącz tę obsługę. W przeciwnym wypadku, zaktualizuj swoją wersję bezpłatnego programu Flash Player, pobierając tutaj. To prawda Jest technologia nowej generacji Potężna NASA używa jej do latania Przenośne szablony. I teraz będziesz używać go, aby rozbić przeszłość Wszystkie ręczne i zautomatyzowane metody handlu kiedykolwiek opracowane hands-down. And to wszystko nagle automatyczne dziesiątki piper na handlu elektryzujące wygrywające smugi i sprężynujące wyciągnięcia z dala od Ciebie. Należy również jak. Stock Market Training Lekcja Analiza techniczna Video Ebook Online Free. Best Online Stock Market Australian Broker Forex Easy Forex przedsiębiorca Anthony Botros powiedział, że waluta spadła niższe, jak przedsiębiorcy postawiły się przed wypuszczeniem amerykańskich danych dotyczących płac poza rolnictwem w piątek wieczorem AEST , który ma być słaby Ogólnie myślę, że rynek jest trochę. Rynek akcji na żywo przyciąga zyski Sydney Morning Herald Łatwy forex przedsiębiorca walutowy Tony Darvall powiedział, że lokalna jednostka jest złowiona w zakresie, jak handlowcy czekać na następny tydzień decyzji stopy procentowej przez RBA Myślę, że rozmawialiśmy wcześniej w ciągu tygodnia o tym, że jesteśmy w tej dziedzinie, mieliśmy oczekiwania. Im szybciej niż stopy RBA decyzja Sky News Australia Łatwy kurs walutowy przedsiębiorca Tony Darvall powiedział, że lokalna jednostka jest złowiona w zakresie, jak handlowcy czekać na następny tydzień decyzji o stopie procentowej przez Bank Rezerwy Australii RBA Obniżenie stopy do 4 0 procent od 4 25 procent jest powszechnie oczekiwany po March. Get Best Stock Trading Software.
No comments:
Post a Comment